تلفیق الگوریتم CART و شاخصهای پوشش گیاهی در تهیه نقشه اراضی جنگلی مانگرو با استفاده از تصویر لندست 8
Authors
Abstract:
هدف از این پژوهش تلفیق الگوریتم CART و شاخصهای پوشش گیاهی برای ارتقاء صحت نقشهسازی جنگلهای مانگرو با استفاده از تصویر ماهوارهای لندست 8 است. در این پژوهش هفت شاخص پوشش گیاهی DVI، NDVI، NDII، IPVI، MNDWI، SAVI و OSAVI محاسبه شد. سپس با استفاده از الگوریتم CART در نرمافزار R شاخصهای مهم و حد آستانه آنها شناسایی و سرانجام نقشه اراضی مانگرو و اراضی پیرامون آن با روش درخت تصمیمگیری تهیه شد. نتایج ارزیابی صحت انجامشده با استفاده از GPS و تصویر ماهوارهای SPOT 6/7 نشان داد که نقشه حاصل دارای صحت کلی 97/80 درصد و ضریب کاپا 74/0 است. تهیه نقشه اراضی مانگرو با دقت بالا توسط تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک متوسط بهدلیل اثر بازتابهای زمینه (آبوخاک) و وجود پیکسلهای مخلوط با توجه به شرایط محیط قرارگیری مشکل است. نتایج این پژوهش نشان داد که رویکرد معرفیشده میتواند اطلاعات مناسبی از وضعیت جنگلهای مانگرو را برای انجام برنامههای مدیریتی و حفاظتی اکوسیستمهای مانگرو در اختیار سیاستگذاران و برنامهریزان قرار دهد.
similar resources
ارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقهبندی جهت تهیه نقشه پوشش صخرههای مرجانی از تصاویر ماهوارهای لندست 8
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقهبندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر دادههای جزیرهای در ساحل شرق...
full textارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیة نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست 8
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کد...
full textمقـایسهی روش های فازی و حداکثر احتمـال برای تهیه نقشه پوشش اراضی تالاب گندمـان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست
تهیه نقشههای کاربری و پوشش زمین به منظور اطلاع از کاربری ها و برنامه ریزی در جهت مدیریت بهینهی کاربری اراضی ازجمله اقدامات اساسی برای دستیابی به توسعه پایدار است، این مساله در خصوص مناطق حساس و بهخصوص تالابها به علت وابستگی عملکردهای هیدرولوژیکی و بیوژئولوژیکی آن ها به جریانات سطحی و زیرزمینی و موقعیت آن ها در سیمای سرزمین از اهمیت بیش تری برخوردار است. امروزه الگوریتمهای زیادی جهت مقایس...
full textتلفیق تصاویر دمای سطح زمین مودیس و لندست-8 با استفاده از مدل تلفیق مکانی-زمانی تصویر
دستیابی به تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا بهصورت همزمان یکی از چالشهای جدی محققان در حوزه سنجش از دور و کاربردهای آن بوده است. در سالهای اخیر، محققان تلاش جدی برای حل این مسئله انجام دادهاند. استفاده از تکنیک تلفیق مکانی و زمانی تصاویر، ایدهای بوده که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم تلفیق مکانی-زمانی تصویر (STI-FM)...
full textارزیابی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده غیرپارامتریک در تهیه نقشه پوشش زمین با استفاده از تصاویر لندست ۸
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیه نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کد...
full textتهیه نقشه پوشش اراضی شهرستان اسلامشهر با استفاده از الگوریتمهای حداکثر احتمال و فازی سال 2015
اطلاعات پوشش و کاربری اراضی، برای بسیاری از فعالیتهای برنامهریزی و مدیریت سرزمین ازجمله آمایش سرزمین دارای اهمیت است. امروزه تصاویر ماهوارهای و تکنیکهای سنجش از دور بهترین وسیله برای استخراج نقشه پوشش و کاربری اراضی به عنوان نقشههای پایه در آمایش سرزمین میباشد. بر این اساس هدف اصلی این تحقیق مقایسه دو روش حداکثر احتمال و فازی جهت استخراج نقشه پوشش و کاربری اراضی شهرستان اسلامشهر با استفا...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 4
pages 557- 569
publication date 2019-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023